Digital Signal Processing Fundamentals

叢書系列：Video, Speech, and Audio Signal Processing and Associated Standards

作者：Vijay Madisetti

ISBN：9781420046069

出版日：November 20, 2009

本書係屬暢銷叢書The Digital Signal Processing Handbook的更新及擴充的版本，繼續提供工程族群關於數位型式的資訊載送訊號具權威性重要且專業的觀點。包含了必要的背景材料、技術細節、規格及軟體，本書第二版帶給讀者最新訊號處理演算，及說話、音頻、多媒體和錄影處理技術的相關協定，與從WiMax到MP3音頻信號的規格、低電力/高效能的DPS、彩色影像處理的資訊。利用重要工程師、研究員及學者的經驗，這三冊一套的叢書共有29章提出多媒體和網路技術、斷層攝影法、雷達系統、電腦內部結構、規格及未來在說話、音質、錄影、雷達和電信應用相關的新章節。

本書為強調理論的概念，提供DPS基礎及下列部分的綜合涵蓋範圍：訊號和系統；訊號表示法和量子化；傅立葉轉換；數位濾波；統計信號處理；自適應濾波；反問題和信號重建；以及時頻和多速率信號處理。

Medicinal Protein Engineering

作者：Yury E. Khudyakov

ISBN：9780849373688

出版日：December 01, 2008

關於迅速發展的蛋白質工程領域之成就和趨勢的綜覽
工程學現在可說是著實地滲透於我們生活的各種事物之中，甚至連生命本身還處於分子組成的階段時，與工程學也息息相關。蛋白質工程學係屬分子生物學領域，著重於根據預期的特性來設計和建造新的蛋白質。近日因對於蛋白質的構造與功能之間的關連了解有限，對理性的蛋白質設計造成極大的阻礙。然而，儘管有如此大的挑戰，蛋白質工程因有一系列成功應用於許多複雜的藥物問題，現已成為一個主要的分子學領域。
藥物蛋白質工程學
涵蓋了具有既定生物性質的蛋白質相關工程學的主要策略。當中討論了計算機理論觀點對比蛋白質設計，以及實驗方法對比蛋白質建造。本書同時也探討蛋白質與基因工程之間緊密的關聯，將研究人員的觀點移至實驗性蛋白質建造與理論性蛋白質設計的範圍之外來看建造蛋白質的藥物應用。
為疾病診斷、治療及預防來檢測蛋白質工程的藥物應用
本書因著重於蛋白質工程在藥物上的應用，關於研究蛋白質特性和建立新疫苗、檢驗試劑及治療處置的數學工程模型適合的技術僅作略述。本書對於在這個開創性領域的生物學研究者來說，也會是一必要的參考書籍，可協助為可利用的醫藥蛋白質工程及其未來在疾病控制與預防的應用上作全面性的評估。

A Practical Guide to Data Structures and Algorithms using Java

作者：Sally. A Goldman; Kenneth. J Goldman

ISBN：9781584884552

出版日：August 23, 2007

雖然傳統教科書有呈現被分離的演算法和資料結構，但它們沒有提供一套統一的結構和告知如何從中作出適合的選擇的小指引。A Practical Guide to Data Structures and Algorithms using Java是一本關於創新且不同於傳統的資料結構與演算法書籍，它以統一的架構呈現全面的基礎資料結構和演算法及完整的執行細節。軟體發展是一個從總體到細節都須規畫的過程，所以這本以應用為中心的書可提供學生和其他從事相關工作的讀者詳細的指引。
完整且完全整合的Java實作可看見各種類型重要資料結構中的主要差異，如許多一般Java程式庫中未提供但有用的抽象資料型態。而基礎演算法也在支援資料結構中一起出現。案例研究、範例、決策樹及比較表在格式化的簡報中處處可見，用來說明和支持一個如何選擇與應用資料結構和演算法的有效方法論。附錄則是概述Java程式語言的主要特色，介紹漸近表示法和複雜度分析，以及討論書中運用到的設計模式。
本書真正將理論與實作緊密結合，設立了一套資料結構和演算法全面性的實作指引。相信從事相關工作的讀者和學生可運用本書快速發現對於他們的應用最好的資料結構或演算法。

Python for Bioinformatics

叢書系列：Chapman & Hall/CRC Mathematical & Computational Biology

作者：Sebastian Bassi, Globant

ISBN：9781584889298

出版日：September 30, 2009

要尋找一生物學問題的解決方式，具備程式相關知識有時是必要的。本書以作者本身在農業生物科技公司的工作經驗，協助科學家透過了解程式基礎來解決他們的生物學問題；並且著重在簡單使用且有效的Python 電腦語言，讀者不需有程式相關概念的先前知識。

本書以一個教導程式原理的基本介紹作為開場白，接著介紹在解決生物科學問題時相當有用的Biopython。下一章節則包含用於生物資訊學的精密工具，包括了關聯性資料庫管理系統和XML。最後一部分則說明具有原始碼的相關應用，如：序列操作、過濾病媒汙染、計算DNA的熔點、GenBank檔案的語法分析、剪切點推斷......等。另外附錄則提供了大量的補充資訊，包括：安裝Python和Biopython的介紹，及Python語言和類型的指引。

作者特別強調練習，鼓勵讀者多運用程式碼作試驗：並示範如何使用Python和Biopython製作網路應用程式、基因體註解、資料處理及許多其他的應用方式。

Thin Layer Chromatography in Phytochemistry

叢書系列：Chromatographic Science Series

作者：Monika Waksmundzka-Hajnos; Joseph Sherma; Teresa Kowalska

ISBN：9781420046779

出版日：March 04, 2008

薄層色層分析(TLC) 越來越常被運用在植物化學、生物化學及分子生物學領域中，它的優點如速度、多用途和低成本，使其成為用於找出和分析植物中活性成分的重要技術。

用於植物化學的薄層色層分析
是第一個專門用於提供TLC最先進資訊的來源，如同用於藥用植物成分的分離、鑑定、量化和離析。全球工作於實驗室的知名科學家證明了TLC在多種領域的可應用性是值得注意的，如：植物基因學、藥物研發、保健食品及毒物學。

說明植物基質在製藥產業中的角色
Part I提供關於將TLC用於植物化學應用的技術、相關材料及特殊需求之實際評論，內文中說明了如何測定代謝物的生物活性以及評估中藥和營養補充品的效用。Part II重點則放在應用於分析特定的植物基底代謝物等級的TLC方法，如：碳水化合物、蛋白質、生物鹼、黃酮類化合物、松烯...等，並依複合型態整理，每一章節討論一個主題如：樣本製備、區域探測、密度檢測及生物檢測。

示範可用於多種領域的實用方法
從鑑定到商業規模的生產和品質控制，Thin Layer Chromatography in Phytochemistry可說是一本在運用TLC於研究植物基底的生物活性化合物時必要的指南和參考。